电能是优质的二次能源，在现代社会的经济发展中具有其它能源无可比拟的优点。随着我国经济的持续发展，电能消耗在整个能源消耗中所占的比例日益增加。实践证明，持续、稳定供电是社会各项工作的基础和前提，电厂安全关系到国民经济的发展、社会秩序的稳定和人民群众的正常生活。 电量的不断需求导致电力系统的规模日益扩大，目前，我国电力事业已步入高电压、大电网、大机组的时代。但由于自然环境、人为错误、各设备元件故障、控制和保护系统故障等多方面的原因，使复杂的电力系统的脆弱性大大增加，而且任何一方面出现问题，都会在瞬间影响和波及整个系统，如果处理不及时和控制措施不恰当，往往会引起连锁反应，从60年代至今，国内外发生的多起重大、特大事故证明了这一点。电力事故具有潜在性、灾难性、继发性、影响因素众多等特点，提高事故分析和处理的及时性、准确性，确保稳定供电，已成为电厂生产管理决策中的关键问题。事故分析是一项复杂的系统工程，传统的经验分析方法很难做到及时、准确，利用智能决策方法和专家系统等组件，构建事故分析决策支持系统是提高事故分析效果的重要途径。 真实、可靠的信息是电厂事故分析的前提和基础，而电厂一旦发生事故，事故现场破坏严重甚至不复存在。虚拟现实技术是一种可创建和体验虚拟世界的计算机系统，它是以仿真的方式给用户创造一个实时、反映实体对象变化与相互作用的三维虚拟世界，用户通过头盔显示器、数据手套等辅助传感设备与三维世界进行交互。本文利用虚拟现实和交互式仿真技术HLA模拟事故发生过程，重现事故现场，提供了一种信息获取和表达的方法。 模型库和知识库是决策支持系统的两个核心组件，本文对事故分析模型的建立、事故分析知识的获取及知识推理进行了重点研究。在模型库研究方面，分析了电厂事故原因的复杂性，利用粗糙集属性重要度的思想，建立基于粗糙集的事故机理分析模型，能够找出影响事故的关键原因。防患于未然，将事故消除在萌芽状态是事故诊断的目的，本文分析了规则推理和神经网络进行智能决策的优缺点，两者具有互补性，然后提出规则推理和遗传神经网