当前流行的语音合成系统是采用大语料的波形拼接技术获得高质量的合成语音，基于这种技术的各种拼接算法和韵律模型及语音库的建立等方面的研究工作受到广泛关注，很多优秀的合成系统成功用于商用场合。然而这种合成方法需要大规模的语音库限制了其在PDA和手机等小型化机器上的运用。而传统的基于参数的共振峰语音合成模型所需的参数库小，可以在频域上直接对参数修改，同时对语音参数控制的灵活性使得共振峰合成可以建立在一个相对较小的参数库基础上就能合成出不同说话人风格的语音来等优点。所以本文开展了面向共振峰合成的研究工作。 本文工作包括以下几个方面： ①作者主要研究比较了各种声源参数模型的特点，在保证提取算法的可靠性和准确性的基础上，选择KLGLOTT88模型[1]作为声源参数模型，基于最小化自然语音声源和语音声源模型之间的误差来求得模型参数，将问题转化为带约束条件的凸函数优化问题。完成了一个对自然语音自动提取声源参数的算法。实验验证实该算法能有效的提取模型参数，为下一步共振峰合成提供了可靠的声源激励。 ②针对KLATT合成器的控制参数过多使得在合成一个自然语音时，合理地设置参数变得很困难的问题，作者设计了一个辅助产生和控制模型参数的工具。 ③详细分析共振峰合成的优缺点，特别提到共振峰合成中对轻音的合成的困难，提出了混合波形拼接和共振峰合成的方案来合成一段话。听辨实验证实了该合成方法的良好效果。 总之，本文针对参数语音合成过程中从对声源参数的提取算法实现作了有效的尝试和改进。