文章首先介绍了课题意义及研究背景，分析了目前工业监控系统中组态软件的应用情况，总结了其优缺点。其中主要介绍了一款目前应用比较广泛的全中文组态监控软件MCGS，详细分析了其操作简单、高效、快捷的优点，也指出了其控制算法简单，只能应用简单的PID算法，鲁棒性不强的不足。然后介绍了现在比较成熟，可以应用于实际控制过程的几种高级算法，提出了对MCGS组态软件进行二次开发的设想。接下来文章详细介绍了两种高级算法的理论基础，并重点分析了模糊自适应PID控制算法和BP神经网络控制算法的基本原理、工作流程，并提出了一定的改进措施。文章详细讨论了基于MATLAB与MCGS的先进控制算法在控制过程中应用的全过程。对系统应用中的难点、重点做了详细的介绍，比如算法的编写、嵌入，实时数据的采集等。第一步首先讨论了MATLAB与外部编程接口的问题。总结分析了目前已有的各种方法，最后利用COM技术实现了MATLAB的外部调用。第二步设计实现了模糊自适应PID控制器和BP神经网络控制器。最后详细介绍了通过Visual Basic编写MCGS控制策略的过程。文章最后介绍了自制控制策略在组态软件中的挂接过程和控制效果。从运行速度、控制效果、可靠性、软硬件要求等方面分析了系统的实用性。总之，文章介绍了以MCGS为应用平台，利用MATLAB作为数学分析、数据处理、算法开发工具，并通过VB实现了二者的结合。在实验室环境下建立了一个智能控制系统，既发挥出了组态软件快速开发应用程序的优势，又利用了MATLAB在算法开发中的长处，使控制算法不再局限于简单PID控制或单纯的硬件控制。把高级算法引入组态软件，使组态软件性能得到了明显的改善的同时使得高级算法的应用更加普及。实验结果表明，本系统开发方案切实可行，具有开发周期短、控制稳定、控制算法先进等特点。在控制系统建立、二次开发上具有较大优势。