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本文对粗糙集近似合成与信息变换进行了论述。文章首先给出了各种类型的经典和模糊二元关系的复合及其性质，定义了两个近似空间的合成的概念，并得到了近似空间的合成与近似算子合成之间的关系。其次，用公理化方式定义了模糊粗糙近似算子和粗糙模糊近似算子及其生成的粗糙集代数系统，给出了各种特殊类型的模糊粗糙集代数和粗糙模糊集代数的性质，得到了模糊环境下粗糙集代数与其导出的系统之间的关系。最后，提出了可以用粗糙近似算子来表示信息系统中的基本信息粒度。在信息系统中与对象具有相同信息或相似信息的等价类或相似类可以通过计算对象属性值关于对象属性近似空间上的上近似得到，并以不完备模糊决策系统为例给出了基于粗糙集的知识获取方法。