电煤供给和库存是燃煤电厂十分关注的问题。为避免由于电煤供应中断而影响正常发电，燃煤电厂必须具备一定量的电煤储备。在碳排放约束下，燃煤电厂在制定发电计划和确定电煤库存量时，需要考虑碳排放的限额和购买碳排放配额的成本。在电力市场环境下，电煤价格和发电上网电价都具有不确定性。为了在保证一定的收益率水平上最小化与收益相关的风险，燃煤电厂就需要合理确定电煤库存量。　　本文研究了电力市场环境下考虑碳排放的燃煤电厂电煤库存优化问题，文章按如下所述的内容结构，对所研究的问题进行了详细的阐释:　　首先，分析了电煤库存优化问题已有的研究方法和存在的不足。燃煤电厂电煤库存优化问题，国内外现有的研究工作主要从相关的购煤成本与库存成本最小以及可靠供电这两个角度开展的，没有考虑在电力市场环境下的不确定性因素，对该问题的影响。但这些不确定性因素会给电厂收益带来风险，在燃煤电厂在进行电煤库存优化决策时需要适当考虑并妥善处理。基于上述思路，提出了解决燃煤电厂电煤库存优化问题的新思路，即在研究电煤库存优化问题时，需要在最大化电厂收益的同时适当控制相关的风险。　　其次，研究了碳排放交易体系及其对燃煤电厂电煤库存优化问题的影响。随着环境问题的日益加剧，碳排放越来越引起了人们的重视。为了控制温室气体的排放，欧盟、美国以及其他许多国家都已建立了碳排放交易系统。电力行业是主要的碳排放部门，作为电力行业中主要碳排放源的燃煤电厂，在运行中必须要考虑碳排放交易带来的影响。碳排放交易将会对燃煤电厂的发电成本产生影响，而目前还没有考虑碳排放约束的燃煤电厂电煤库存优化的文献被报道。　　最后，借鉴金融领域发展起来的风险管理理论，以条件风险价值(Conditional Valueat Risk，CVaR)作为风险计量指标，考虑燃煤电厂的碳排放约束，建立了燃煤电厂电煤库存优化的均值-CVaR非线性规划模型，来解决燃煤电厂电煤库存优化问题。所构造的模型综合考虑了煤价和发电上网电价的不确定性，电厂煤耗量以及合同煤、市场煤兑现率的波动，以电厂年度收益条件风险价值最小为目标函数。之后，将所构造的模型转化为线性规划问题进行求解。以某电厂的电煤库存量优化问题为例做了仿真计算，算例结果表明了所建立模型的合理性和求解方法的有效性。