现阶段，考试作为最为主要的人才评判手段，是一种严格的知识水平鉴定方法。网络阅卷是一种结合了电子扫描技术和图像处理技术以及计算机网络技术的一种新型阅卷方式，以其评分误差低、阅卷公正性高、资源利用率高、便于统计和监控、便于存储和管理等特点为考试领域带来重大改革，从而受到了社会的广泛关注。系统的主要功能是将回收后的纸质答题卡通过设备扫描成数字化图像输入到系统，由阅卷系统识别并获得相应的图像信息并提取出答题卡图像中包含考生个人及答案信息的特征。本文阐述了网上阅卷模式的工作原理，分析比较了网上阅卷系统的应用现状，提出了一种网上阅卷系统的设计方案，不仅有效地降低了评卷误差，提高了评卷后期的工作效率，而且为评卷教师提供了较大的时间和空间的灵活性。本文在网络阅卷成绩分析管理系统的设计中，关于答题信息卡图像的预处理过程，在基于光学标记的文档图像识别的相关技术的基础上，运用Hough变换，提出一种新的图像倾斜角检测算法，并采用优化的8邻域探测轮廓跟踪算法识别OMR标记，提高了系统的检测率。设计并实现的网络阅卷成绩分析管理系统，不仅能够处理不同类型的考试，对学生答案进行智能识别，并能够针对考试结果进行各项分析统计，能够找出学生的薄弱环节，使教师能够针对性的进行因材施教。本文是在东北师范大学立项的“东师理想考试支撑平台”的基础上撰写的。本人实际参与了整个项目的系统设计，完成了网络阅卷子系统和系统性能优化方面的设计和技术实现。