钢铁工业是我国的支柱产业,目前,大多数钢铁企业已经实现了生产自动化与信息化改造,近年来,通过钢铁企业数字化、智能化,实现钢铁企业的智能制造成为当前的重要命题,工业数据中心建设是实现钢铁企业智能化的关键手段。论文从面向应用价值的功能与目标出发,分析了钢铁企业各业务系统多源异构数据的特点,针对数据中心需求分析,研究了多源异构数据采集技术,开发了多源异构数据采集系统,并进行了应用验证。(1)针对钢铁企业生产管理、质量管理、能源管理、环保管理等智能化管控功能,分析了实时数据、业务数据、非结构数据等多源异构数据的采集要求和钢铁企业的数据交换场景,并提出了新的多源异构数据采集模型。(2)对于实时数据交换,提出了引擎及协议解析与网络通信分离的设计,一个引擎可以解析多种数据协议。对于业务数据交换,引擎实现借助SQL解析实现关系表格数据的读取和采集。对于历史数据交换,采用时钟推进算法,实现最新数据的采集和历史数据的修补采集。(3)多源异构数据采集系统提供了多源异构数据统一的数据采集平台,可扩展性强,具有良好的可复用性,避免了适应不同的系统而开发不同的接口。(4)将多源异构数据采集系统在钢铁企业进行应用,现场数据接入50多条数据采集链路,10000多点数据采集信号,采集周期为1s,实现了自动化生产设备、传感器等时序数据,ERP、MES等业务数据,文本数据、监控视频数据等非结构化数据的采集。