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目的基于收集到的我国孕妇相关生物测量数据，使用国外较多研究者使用且比较完善的超声测量双顶径估计孕龄方法，建立适合我国人群的孕龄估计模型，并探讨估计模型的评价方法。方法2006年至2008年宁波大市区进行产前筛查的孕龄妇女，以严格纳入标准选择样本作为本次研究的研究对象。使用Z-记分方法，以样本数据为基础，对国内外已经公开发表或正在使用的双顶径估计孕龄估计公式和对照表进行比较和选择。利用最小二乘法构建胎儿双顶径估计孕龄（以天为单位）的多项式回归模型，用调整PRESS统计量和R~2来评价和选择回归模型，并使用Z-记分方法对新建回归模型与国内外已有模型进行比较。为了使模型之间PRESS统计量具有可比性，对经过数据转化后建立的回归模型，对PRESS统计量进行调整，并生成相关计算SAS程序。由于多项式模型自变量间通常高度相关，且这种相关随着多项式模型自变量最高次幂的升高越来越强，因此本次研究后期采用正交多项式回归构建双顶径估计孕龄模型，并和最小二乘回归方法进行比较。结果（1）使用Z-记分方法对国内外孕龄估计公式或对照表的选择研究中，国内双顶径估计孕龄公式或对照表之间差别较大，国外双顶径估计孕龄模型之间差别较小，香港双顶径估计孕龄公式更为适合我国人群（灵敏度：100%；特异度：99.76%）。（2）使用最小二乘法构建双顶径估计孕龄的模型中，对数三次多项式模型为最优模型，模型结构为：log(BPD)1.242410.01865day1.1732E4day~27.88731E7day~3(R20.9249, PRESS438.75)。（3）使用正交化方法构建多项式模型，二次正交后建立的对数二次多项式模型效果较好，模型结构为：log(BPD)2.2999630.04770006day0.0001461957day~2。（4）正交多项式模型可以很好的解决最小二乘多项式模型中自变量共线性的问题。由于本研究中多项式模型最高次幂为3，共线性并不明显，因此正交多项式模型与最小二乘多项式模型差异也不明显，但正交多项式模型较最小二乘多项式模型较为简单。结论由于孕龄估计的种族差异性，各地区应建立基于本地区人群的孕龄估计公式。本文基于我国人群建立的孕中期双顶径估计孕龄模型较国外双顶径估计孕龄模型更适合我国人群的产前孕龄估计。