目前,新能源发电与智能电网方兴未艾,对传统大电网集中式供电方式提出了挑战。分布式发电技术作为集中式供电方式的一种补充,可以有效地缓解环境污染和能源紧缺,提高供电可靠性和安全性,是世界各国电力工业的发展新方向。配电网中接入大量分布式电源后,其优化配置等问题也成为了研究热点。本文阐述了国内外含分布式电源的配电网配置及启发式智能优化算法的研究现状。分析了分布式电源的特性及其发电模型,以及含分布式电源的配电网的潮流计算方法。另外,分析了分布式电源接入对电压、电能质量、继电保护、配电网规划的影响。考虑安装分布式电源后减少的网络损耗费用、接入分布式电源节省的购电费用、分布式电源安装费用、分布式电源发电费用、减少的停电损失费用以及污染物排放费用,以系统年经济效益最大为目标函数,以系统潮流约束、节点电压约束、接入分布式电源容量约束等为约束条件,建立了含分布式电源的配电网优化配置的模型。介绍了传统粒子群优化算法,引入混沌搜索改进了传统粒子群优化算法的缺点,并对其进行了数值验证,用以求解优化模型。通过对IEEE 33节点系统案例的研究,验证所提方法的正确性和有效性。论文所提方案可以合理地解决分布式电源接入配电网的位置和容量优化问题,使得接入分布式电源后系统的网损有效下降,配电网年经济效益得到提高,对含分布式电源的配电网规划具有借鉴意义。