高压开关柜是电力系统中极为重要的电气设备,其安全、稳定决定着供电系统的可靠性。然而,在开关柜制造、运行过程中不可避免会出现绝缘缺陷,其绝缘损坏很大程度上是由局部放电引起的,因此,对局部放电的检测对开关柜绝缘故障诊断有极其重要的意义。局部放电既是高压开关柜绝缘故障的重要诱发因素,也是绝缘潜伏性故障的表现。因此,对局部放电信号检测、特征提取、模式识别的研究一直备受重视,本文在局部放电试验、数据采集的基础上,对开关柜局部放电特征提取及模式识别技术进行研究,主要工作内容如下:本文首先对脉冲电流法和气隙放电相关原理阐述,通过SIMULINK对气隙放电进行仿真,研究其放电特性及物理参数变化对放电特性的影响,从而对局部放电过程有了深入的了解。对开关柜常见三类绝缘缺陷类型进行模型设计和制作,选用脉冲电流法对局部放电进行检测,并对放电时域波形数据进行采集。通过Hilbert-Huang变换并结合能量熵理论对放电特征参量加以提取,作为模式识别网络的输入向量。通过极限学习机(ELM)、概率神经网络(PNN)、支持向量机(SVM)对放电类型进行识别,利用优化算法对PNN和SVM网络进行优化,比较优化前后的识别正确率,验证本文研究的特征提取、模式识别方案的可行性。通过对高压开关柜局部放电的研究,研究并设计了基于PRPD谱图的局部放电模拟仿真平台,并在实验室条件下对平台进行了仿真参数调试,该仿真平台可实现局部放电的模拟仿真、谱图分析等功能。