近年来,我国军事作战系统的建设十分显著,但在目标航迹情报分析和预测上可用手段相对单一、分析能力有所欠缺。同时侦查探测手段的多样化使得作战系统积累了大量的基础模型与军民历史轨迹数据。这些航迹数据资源分散在各个采集系统中并没有得到充分的挖掘与利用。数据挖掘技术的突飞猛进,为分析航迹数据的额外信息提供了更多的手段。军事航迹数据更是具有目的性、规律性、区域性以及明显的轨迹图形特征,对其进行识别分析能有效辅助预警监视人员更加客观了解形势变化,实现对异常情报的智能处理。这对于态势评估、威胁估计和指挥决策都具有非常重要的意义,本文基于以上背景情况设计与实现了智能化航迹处理系统。本文前两章介绍了国内外研究进展、角点检测研究领域进展情况及存在的问题。并基于相关技术设计了智能化航迹处理系统,进而将数据挖掘的异常行为分析转化成服务。对本文智能化航迹处理系统进行了需求分析,分别以功能需求和非功能需求两方面对系统可视化界面、航迹智能分析、原始数据处理、目标数据存储、性能指标几个方面进行了阐述。在系统概要设计方面,给出了该系统的总体流程设计与模块设计以及总体架构设计。通过对目标航迹异常行为检测的方法研究与分析,跳出了现有研究针对目标位置异常的航迹检测模式,通过挖掘目标航迹所形成的轨迹图形特征。提出基于K-CCSS(K余弦曲率尺度空间)角点检测的运动轨迹模式识别算法,实现对目标航迹的异常行为分析。最后根据需求分析对整个系统的进行了功能测试与非功能测试,测试结果显示平台功能与性能正常,与用户需求一致。现该系统已被采用并上线使用,为用户提供了目标航迹分析的辅助作用,进一步的发挥出了航迹数据的军事价值。