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基于异构多模态数据的虚假新闻智能识别技术研究与实现
【出 处】
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北京邮电大学
【发表日期】
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2021年01期
其他文献
近年来,有关动作识别的大量研究发表了。尽管如此,只有少数研究集中在实时应用上,这些应用通常包括人工跟踪系统,并且可以快速运行。现有的工作仍然存在一些局限性,如人类跟踪部分中的不稳定检测和缓慢的预测。为了解决这些问题,本文提出了一种轻量级的深度学习架构和一种新的模态组合,适用于带有跟踪系统的实时动作识别。第一步是通过Tiny-Yolo检测每一帧中的人,并通过与他们的质心的欧几里得距离来追踪人物。第二