在众多的光学元件中，圆形光学元件应用最为广泛，如透镜。而光学元件的轮廓尺寸是其发挥作用的基础，因此本文针对圆形光学元件的轮廓检测技术做深入研究。　　首先通过对比现代光学元件加工技术与检测技术发现，圆形光学元件的圆柱轮廓的测量，还处于手动接触式测量阶段，已满足不了现代工业生产的需要，提出了寻找高效、准确检测方法的必要性。　　其次，本文针对圆柱轮廓上的直径与圆柱度两个参数，通过分析机械领域内对这两者现有的测量方法，设计了以机器视觉技术测量圆形光学元件圆柱轮廓的方案。从光源的种类、照射方式;相机和镜头的主要参数出发，结合实际测量需求，设计系统硬件部分结构，搭建实验平台，获取待测件圆柱轮廓图像。根据所得图像，结合阈值分割法和二值图像投影法，提出了基于行扫描的目标信息提取方法，能够有效地截取出有用信息，实现了系统对目标物的自动化提取。随后分析比较了各种边缘检测算法对本文图像的检测效果，为后续处理打下基础。　　最后，分别计算了待测圆形光学元件的外径和圆柱度。对于外径本文根据边缘点的位置信息由最小二乘法计算;选用国标规定的最小区域法进行计算，采用MATLAB对目标函数进行优化，计算圆柱度误差，并针对消除转台跳动误差提出了解决方法。　　本文利用机器视觉技术，对圆形光学元件圆柱轮廓的外径和圆柱度两个参数的测量进行研究，完成了从理论到实验的整个过程，表明了机器视觉测量光学元件轮廓的可行性，为工业中检测光学元件提供了方向。