随着云计算、IoT、5G等新技术的不断涌现,人类对智慧空间的需求越来越高^[1]。智慧空间的表达需要建筑实体对象的静态数据和动态数据,建筑信息模型（Building Information Modeling,BIM）数据可以作为静态数据的主要来源和描述基础,大量的物联网（Internet of Things,IoT）传感器实时数据是动态数据的主要来源,因此两者的融合完成对智慧空间的数字化描述和表达。BIM数据中包含构件的空间、几何、属性、关系等数据,IoT传递了大量实时感知的传感器状态数据。以监测设备为原点,感测距离为半径的周边环境就形成了一个最小的空间单元,对监测设备的BIM集成应用就是智慧空间的一个场景化表达,因此,使得如何快速融合这两方面的数据,并实现友好交互是亟待解决的问题。为解决上述问题,本文做了以下工作:首先研究对BIM模型中的数据进行解析和提取的方法,然后研究对IoT采集的动态数据进行解析和读取的方法,进而研究两种数据快速建立映射关系的技术方法,以实现模型数据和对应的设备状态数据实现集成交互。为了实现物联网数据的采集存储以及调用,本文提出了一个基于IoT设备数据采集的整体框架,通过自主开发的数据采集客户端PL202和搭建的数据采集模型实现数据的采集、解析和存储等工作。最后,以冷站群控的业务生产需求为案例场景,对设备管理平台进行开发,完成了静动态数据的实时交互。本文的研究成果具有一定的实际应用价值。