鄱阳湖水环境质量评价与水质预测模型的研究

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鄱阳湖是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖区社会经济与环境保护相互协调、共同发展,是湖区发展战略的重要内容;水环境污染防治则是鄱阳湖区环境保护的基本内容和主要目标。对鄱阳湖水环境质量进行科学、客观的评价以及对其水质进行模拟预测都是这些任务顺利完成不可或缺的基础工作,是具有普遍意义的研究课题。在水环境质量评价中,涉及到大量的复杂现象和多种因素的相互作用,而且评价中存在大量的模糊现象和模糊概念。本文根据模糊数学原理,建立了鄱阳湖水环境质量模糊综合评价模型。利用该模型对鄱阳湖2003~2004两年内的水环境质量进行了评价,详细介绍了模型应用于水质评价中的计算过程。评价结果表明鄱阳湖的主要污染物为总氮和总磷,而且磷污染尤为严重,必须对流域内的磷污染进行有效控制,防止鄱阳湖富营养化水平的加剧。模糊综合评价模型具有系统、综合等特点,利用模糊综合评价模型对鄱阳湖水环境质量进行评价,既可反映出各种因子共同作用下的水质状况,又能确定主要污染物和主要污染类型,这对于环保政策的制订、项目开发、发展经济以及污染防治措施的落实都具有一定的指导性,为鄱阳湖水环境的管理与规划提供了必要的科学依据。鄱阳湖水环境非常复杂但其相关水质资料的信息并不多,水质样本资料信息的不完全性实际上构成了灰色系统的基本特征。本文根据灰色数学原理,建立了鄱阳湖水质预测灰色模型:(?)(1)(t+1)=[x(0)(1)-b/a]e-at+b/a。利用该模型对pH、DO、CODMn、NH3-N等水质指标进行了模拟预测,采用后验差法对模型进行精度分析表明模型精度等级较高,预测值精度较好。在水质资料信息较少,各水质指标变化趋势平缓条件下,灰色预测模型比较适合于鄱阳湖水质的预测。
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