随着自然灾害，环境事故等突发事件越来越频繁以及危害不断加大，应急事件的应对处理对决策者的要求也越来越高。当前应急系统往往无法表示含有时态信息的知识，且只能对确定的知识进行推理；但在应急处置中，大量的应急知识都是带有时态信息和不确定性的。因此考虑将时态知识表示和不确定推理的方法应用到应急系统中，使得系统能够对时态不确定信息进行表示和推理，成为了研究的重点问题。　　 本文在分析和比较现有时态知识表示和不确定推理的基础上，考虑到应急领域的具体情况，选择区间代数方法表示时态知识，采用证据理论进行不确定推理；深入研究了应急领域中不确定的时间区间表示以及定量时态关系的计算，并对存在相关或冲突证据推理中的证据合成进行了分析和研究，进而将区间代数方法融合到证据推理中，构造了时态D-S框架，从而解决了同时包含时态信息和不确定推理的应急事件的推理问题，同时考虑了加入时态信息后，在处理冲突证据地合成中所需改善的问题。　　 研究了应急领域中不确定的时间区间表示以及定量时态关系的计算。在传统的区间代数方法的基础上，采用对区间时间断点模糊化处理并设定其取值范围的方法实现了应急领域不确定时间区间的表示，并根据应急时态知识表示的需要扩展了时态关系的种类；在引入了时间长度约束时间区间的基础上，通过计算两个时间区间的差函数得到定量的应急时态关系，并进行了相应的算例分析。　　 探讨了应急领域中存在相关或冲突证据推理中的证据合成问题，解决了不确定推理结果的合成问题。对于应急相关证据推理，通过引入证据强度和相关度等概念，将相关证据转化为相对独立的证据，再按D-S法则进行了合成；而对于应急冲突证据推理，则通过计算证据间的相似系数构建了相似矩阵，并将其作为证据的权值进行加权合成，实现了证据可信度的计算，并给出了相应的算例验证。　　 构造了时态D-S框架。在应急时态信息表示、定量时态关系计算和证据合成的基础上，将区间代数方法融合到证据推理中，通过构建四元组来表示包含时态信息和不确定性的应急事件，考虑了引入时态信息后，通过引入焦元相似度参数改进冲突证据的合成方法，实现了同时包含时态信息和不确定推理的应急事件的处置问题，同时给出了相应的算例分析。　　 改进了应急系统架构，并设计了应急时态不确定推理算法。通过增加不确定规则库，证据合成处理器和时态信息处理器等组件，并定义规则库中的数据结构和存储方式，实现了传统应急系统架构的改进；在前面章节的研究基础上，给出时态不确定推理算法的流程和详细解释。