本文主要研究如何将数据挖掘技术引入到电信连锁经营业务当中，并为其经营管理提供决策支持信息。 　　随着信息技术的发展，数据挖掘作为知识开发和创新的工具在国际上正在广泛地应用于众多的社会信息化领域，通过分析当前和历史的业务数据，以及相关的环境数据，自动快速地获取其中有用的决策信息，为企业提供快速、准确和方便的决策支持。 　　本文在对数据挖掘技术的概念以及各种挖掘规则简要介绍的基础上，根据电信连锁经营的业务需求、特点，重点研究了分类预测、聚类分析、关联分析这三种挖掘方法在典型业务中的应用。本文主要分析了电信连锁经营中的营业点地址选择、加盟店主的信誉评估、IP公话通话高峰时段分析以及用户购买意向预测等几种不同的业务，根据各种业务的需求使用不同的挖掘规则进行建模，前两者主要使用分类预测，后两者分别使用了聚类分析和关联分析方法。随后，对生成的挖掘模型进行了评估和讨论，并且对数据挖掘在系统应用中遇到的一些问题提出了一些建议和解决方法。 　　最后，本文根据IP公话业务运营管理的实际需求，设计出了IP公话经营决策分析系统，介绍了该系统的结构以及主要模块的设计实现，并对该系统的投入运营对IP公话业务产生的效益作了对比评估。