随着信息技术的发展，在线社交和微博等新兴社交网络应用获得了快速发展，为人类交互、知识共享、信息传播提供了完善的通信平台，对社交网络中信息传播的研究具有重要的理论和实际价值。然而，当前基于在线社交网络信息传播的研究主要存在两个问题：一是当前研究仅针对社交网络的结构和现状进行分析，缺乏对社交网络的前瞻性和预测性的研究；二是社交网络中的海量数据对信息处理带来了前所未有的挑战。本文针对以上问题，以Twitter微博网络为例，通过分析Twitter中主题相关用户的权威值，计算用户间的行为影响概率，最终建立基于微博平台的信息传播预测模型，该模型充分考虑了社交网络中海量数据处理的时间和速度需求，力求预测更精确更高效。本文并将信息传播预测模型应用在基于Twitter平台的股票价格预测上，通过提取股票相关的微博言论，建立股票兴趣网络，预测股票看涨和看跌情感在整个社交网络中的传播趋势，进而预测股票在未来某时间段内的价格涨跌趋势。实验表明，本文提出的信息传播模型具有更精确的预测性。