基于Maxent模型的栗斑腹鹀分布研究及预估

来源 :东北师范大学 | 被引量 : 13次 | 上传用户:pearlpink
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气候条件的变化被视为威胁生物多样性保护的重要威胁之一。栗斑腹鹀作为一种濒危物种,评估其栖息地在全球气候变化背景下的演变意义重大。本研究通过使用基于1950-2010年气象数据和基于BCC-CSM1.1气候系统模式模拟的不同RCPs情景下的生物气候数据为环境变量,使用基于文献和野外调查的59条栗斑腹鹀分布数据为物种样本数据,输入利用最大熵原理开发出的Maxent模型,并通过ESRI的ARCGIS空间分析方法,判断出栗斑腹鹀在过去60年的分布情况,预估了本世纪内栗斑腹鹀适生区的分布情况,并分析了其潜在分布的变化趋势。最终根据土地利用类型过滤掉模拟结果中的不可能适生的环境,将其划分成四个不同等级,主要研究结论如下:(1)根据累计贡献率共筛选出年平均温(BIO1)、最冷季度平均温(BIO11)、最湿月降雨量(BIO14)、最暖季节降水(BIO18)、等温性(BIO3)、最干月降水量(BIO14)、最冷季节降雨量(BIO19)、降雨季节变异系数(BIO15)8个环境变量作为本次研究的主要生物气候变量。(2)从2010至2070年,不同RCP情境下,栗斑腹鹀高度适生区几乎消失殆尽,而且严重萎缩化、破碎化。(3)通过分析适生区重心迁移趋势,发现栗斑腹鹀在不同情境下均产生两个适生区重心,呈东西分布,并且相互隔离,但是无论是西部重心还是南部重心,都面临着不同程度的北移。(4)采用刀切法(Jackknife)检测各个主导生物气候因子与模型预测结果之间的关系,并绘制出响应曲线。发现8个主要生物气候因子与栗斑腹鹀出现概率之间主要分双峰响应和单峰相应。(5)通过统计适生区域变化量,结合其他文献资料,将该鸟评估为濒危物种(EN),与世界自然保护联盟针对栗斑腹鹀的评估结果一致。
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