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研究背景院内心脏骤停（in-hospital cardiac arrest,IHCA）是一种急性事件,可能会影响所有的住院患者。近年来,虽然IHCA的救治水平较前有了很大提高,但患者的预后仍然很差。据美国心脏协会复苏指南改良计划（Get With The Guidelines-Resuscitation,GWTG-R）注册研究显示,接受心肺复苏（cardiopulmonary resuscitation,CPR）的 IHCA 患者自主循环恢复（return of spontaneous circulation,ROSC）率从 2002 年的 44%提高到 2019 年的 72.4%,而出院存活率仅从17%提高到26.7%。可见,IHCA患者的出院存活率的增长趋势并不如ROSC率,这表明IHCA患者在ROSC后的治疗和护理依然面临着巨大挑战。2020年,美国心脏协会心肺复苏和心血管急救指南更新时再次强调对ROSC的IHCA患者加强复苏后治疗,并准确预测IHCA患者结局,对其做出适当的治疗决策,从而改善患者预后。目前,许多国家和地区已建立了 IHCA预后模型。但目前已有模型仅纳入心脏骤停发生前或心脏骤停发生时的变量,多应用于辅助决策实施不尝试复苏（do not attempt resuscitation,DNAR）指令或 CPR 终止指令,对于已 ROSC 的 IHCA患者并不完全适用。研究目的1.探索ROSC后的IHCA患者的预后影响因素。2.构建ROSC后IHCA患者的预后模型并验证,选择最佳模型用于临床推广与应用,为ROSC后的IHCA患者个体化治疗和护理方案提供理论依据。研究方法回顾性纳入重症医疗信息库（medical information mart for intensive care Ⅲ,MIMIC-Ⅲ）以及2019.7-2021.7期间于某三甲医院发生IHCA且ROSC≥24h的成年（年龄≥18岁）患者作为研究对象。收集受试者的人口学信息、骤停地点、初始节律、合并症、骤停后生命体征和实验室数据及院内结局等变量。将MIMIC-Ⅲ中的入组患者按7:3比例随机分为训练集和内部验证集,以某三甲医院入组患者为外部验证集,将结局定义为院内死亡。基于R语言,在训练集中使用逐步向前logistic回归、随机森林算法和神经网络算法分别筛选出预测IHCA患者出院结局的预测因素,并分别构建模型1、模型2和模型3,其中模型2和模型3分别纳入在随机森林和神经网络算法中重要性排名前10的变量。在训练集和验证集中采用受试者工作特征曲线下面积（area under the receiver operating characteristic carve,AUROC）及准确召回率曲线下面积（area under the precision-recall curve,AUPRC）对三种模型进行比较,从而选择最佳的预测模型。利用外部验证集对最佳模型进行外部验证。研究结果1.研究共纳入1,119例ROSC≥24h的IHCA患者,66.8%（748例）存活出院,33.2%（371例）发生院内死亡。其中,训练集共653例患者,内部验证集共281例患者,外部验证集共185例患者。2.在逐步向前logistic回归中,年龄、体温、心率、第一诊断、恶性肿瘤、红细胞宽度（red cell volume distribution width,RDW）、酸碱度（potential of hydrogen,PH）、血糖、尿素氮（blood urea nitrogen,BUN）共 9 个变量为 IHCA患者ROSC后的出院结局的独立影响因素。基于以上9个变量构建模型1,该模型在训练集中,AUROC 和 AUPRC 分别为 0.840[95%confidence interval（CI）:0.808-0.871]和 0.687;在内部验证集中,AUROC 和 AUPRC 分别为 0.782（95%CI:0.724-0.840）和 0.620。3.基于随机森林算法构建的模型2纳入的变量为BUN、血肌酐、心率、血糖、二氧化碳分压（partial pressure of carbon dioxide,PCO2）、PH、RDW、呼吸频率、磷酸盐、呼吸衰竭,其AUROC和AUPRC分别为0.780（95%CI:0.744-0.817）和 0.606;在内部验证集中,AUROC 和 AUPRC 分别为 0.752（95%CI:0.689-0.816）和 0.600。4.基于神经网络算法构建的模型3纳入的变量为国际标准化比值（international normalized ratio,INR）、血肌酐、肺炎、PCO2、血糖、白细胞计数（white blood cell,WBC）、血小板计数（platelet count,PLT）、呼吸衰竭、脓毒症、RDW,其 AUROC 和 AUPRC 分别为 0.791（95%CI:0.756-0.826）和0.612;在内部验证集中,AUROC 和 AUPRC 分别为 0.791（95%CI:0.756-0.826）和 0.616。5.综合训练集及验证集模型的测试结果,模型1表现最佳,利用外部验证集对其进行外部验证,结果显示,该评分仍具有良好的区分度[AUROC=0.702（95%CI 0.628-0.779）]。使用列线图对其进行可视化,并将其命名为心脏骤停短期预后（short-term cardiac arrest prognosis,STCAP）评分。研究结论1.ROSC后的体温、心率、RDW、PH、血糖和BUN以及患者的年龄、第一诊断和恶性肿瘤为ROSC后的IHCA患者出院结局的独立影响因素。2.STCAP评分可以较好地预测ROSC后的IHCA患者的短期预后。