随着大数据、学习分析等技术广泛应用于教学实践中,适当的数据收集、处理与分析,成为信息化教育中重要的研究热点之一。尤其是随着智慧教育的不断深入,以智慧课堂等为载体的新型课堂教学环境,成为教与学行为发生的主要场所,为更多、更细、更高频率的数据采集、处理与分析提供了有力的技术条件,为发挥评价的诊断、调节、导向、激励功能,增强评价的“伴随”提供了现实可能。在此情境下,以“促进学习的评价”理念为指导,增强教学评价以数据为导向、追踪教学全过程、面向学生全面发展的“伴随”取向,通过追踪学生的学习过程并展开评价,来定位学生的进步与发展、把握学生的短板与缺点,从而支撑教师及时调整教学进度和过程、给予针对性的辅导与答疑,对于增强评价的多维作用、提升学生的发展具有重大意义。基于此,研究聚焦于“如何利用智慧课堂中的动态学习数据展开‘伴随式评价’”这一主要问题,及其对应的三个子问题(1)“伴随式评价”是什么,以及当前基于数据的“伴随”评价尝试现状如何?(2)智慧课堂中的学习数据是如何流动的,以及这些学习数据的“伴随”评价意义是什么?(3)如何利用动态学习数据构建“伴随式评价”框架,以及该框架的应用效果如何?而为了解决上述问题,研究以准实验法为主导,辅以课堂观察法和问卷调查法,在初中数学课程中展开了研究。研究先基于课堂评价的现状以及“伴随式评价”的理念,提出了构成“伴随式评价”的要素的五大要素,即目的确定、阶段划分、内容选择、主体遴选、工具设计,并梳理了对其进行设计与实施的原则与策略;接着以数据流图的制图理念为指导,按照智慧课堂中学习数据的流动过程与路径,绘制了面向智慧课堂的数据流图,并剖析了这些数据的评价意义;最后,以学习数据的流动为脉络,以五个元素为组成成分,构建了包含学情诊断-备课、互动参与-教学、效果检验-迁移三个节点的“伴随式评价”活动设计框架。为了验证该框架的有效性,研究又选取了N中学八年级3班的学生作为实验对象,展开了相应的教学和评价活动设计和实验,并收集了实验结果进行了有效性分析,也通过访谈等采集了教师和学生对“伴随式评价”活动设计和实施的建议。实验结果表明:“伴随式评价”,能够帮助教师及时诊断学生的进步与进步,也能在一定程度上提升学生的参与性和积极性。并且,得出了设计和实施“伴随式评价”时,应当以教学内容和学科需求为出发点、强化学生的评价参与以及开展团队协作等建议。评价是为了更好的教学。“伴随式评价”既是强化发挥评价多重作用的一种尝试,也是智慧教育语境下教学评价转变和发展的需求与方向。以“伴随式评价”框架为指导,围绕五大要素设计和实施教学和评价活动,能够为教师改善教学和评价提供些许参考。