基于高分一号卫星影像的鄱阳湖水体悬浮泥沙浓度反演与决策树分析

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鄱阳湖是中国第一大淡水湖。水体悬浮泥沙作为重要的水质参数之一,是水环境监测与泥沙输移有关的侵蚀、沉积过程所带来的灾害等问题的关键因素。传统的水质检测方法,需要耗费大量的人力、物力、财力,而通过遥感的方法对水质进行检测能够克服这些不足,同时时效性及广域性具有天然的优势。高分一号卫星(GF-1)是中国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星,它具有高空间分辨率和高时间分辨率相结合的完美特点,重访周期仅为4天,因此在监测鄱阳湖水质变化方面具有非常重要的实用价值。本文采用GF-1号遥感数据,结合鄱阳湖水文要素观测,对鄱阳湖流域水体悬浮泥沙浓度进行反演与分析。鄱阳湖流域是世界上少有的行政界限与流域自然边界高度吻合的中尺度区域,因此是研究环境保护与经济可持续发展的“人—地”关系重要区域。此研究可为该地区的环境保护与经济可持续发展提供科学的决策依据。本论文的研究内容主要有:1)鄱阳湖流域水体悬浮泥沙光谱特性的研究;2)鄱阳湖流域光谱反射率与悬浮泥沙浓度关系模型的研究;3)鄱阳湖流域悬浮泥沙遥感信息处理方法的研究;4)鄱阳湖流域悬浮泥沙浓度定量反演模型的构建与研究;5)鄱阳湖流域悬浮泥沙浓度的决策树分析。取得的成果和结论:1)光谱反射率曲线具有两个反射峰以及一个吸收谷的特性;2)先通过GF-1影像波段数据和地面实测悬浮泥沙浓度数据构建的单波段模型、波段比值模型以及三波段模型,通过实测光谱数据和地面实测水质数据构建的峰值比值模型、一阶微分模型。然后,通过比较各模型与实测悬浮泥沙数据的相关性系数,得出影像比值模型B4/B3与实测值具有最大的相关系数,达到0.8510;3)根据最佳反演模型建立统计回归模型,并且对鄱阳湖水域进行反演和精度评价,反演获得的结果与实测资料反映情况相符;4)以像元比值作为约束条件,建立决策树模型进行决策树分类,与反演后的结果进行比较和分析,结果表明决策树分类效果良好。
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