企业知识管理系统的构建及应用正引起广泛的关注。由于不同企业以及同一企业的不同时期的需求往往存在差异，因此如何使知识管理系统具有通用性，能够随着需求的变化进行灵活配置，以便在新的需求下实现系统的重构，成为一个非常重要的研究课题。可重构的知识管理系统，有利于缩短企业实施知识管理系统的周期，有利于在应用需求改变时，快速调整系统以适应新的需求，节省重新开发和系统实施的成本。 本文首先讨论了与建立知识管理系统有关的本体技术与基于案例的推理技术。在研究了不同企业及不同时期知识管理系统的共性与差异的基础上，提出了一种基于本体和案例推理的可重构知识管理系统框架。 知识管理系统之间的差异主要在于所涉及的知识类别及类别之间的关联不同，而对知识的录入、检索推理等需求在多数情况下基本相似。因此在该可重构框架中，将需求中的共性部分固化在框架中，而提供可变部分来满足需求中的差异成分。即在设计时把本体的通用框架和对知识进行处理的逻辑作为一般性模式固化在系统中，在应用阶段由各个特定领域的专家来确定该领域本体的具体内容。本体是对领域内概念及概念间的关系的抽象表述，在本文框架中被用于描述企业的知识结构。通过对本体进行修改和扩充，可使得系统能实时、准确地反映企业的真实需求。知识则以案例的形式来表示、存储和组织，因此可以利用基于案例的推理方法。该框架包括三个层次——知识存储层、企业本体层和知识应用层。知识存储层用于存储知识实例。企业本体层用于描述企业知识结构并负责给知识应用层提供接口。知识应用层则给终端用户提供交互接口，该接口包括基于角色的知识权限管理平台、本体建模平台、知识模板定制工具等。 在以上框架基础上，结合案例检索的实际需求，本文提出了一种改进的基于属性取值频度来计算属性权值的案例相似度计算方法，该方法支持多类型属性的相似性计算，考虑了属性取值的分布因素，改善了案例检索的准确性。 本文还讨论了如何在系统中由用户定义知识关联地图，如何利用自定义关系进行更精确的检索推理等问题，提出了可行的解决方案。 论文最后介绍了系统在两个应用单位实施的案例，给出了有关结论和进一步工作的展望。