随着手机、数码相机、掌上电脑(PDA)等消费电子产品的继续走强,以及锂离子电池所呈现的巨大应用潜力,电池产业对锂离子电池检测设备的要求越来越严格。同时如果充分考虑到放电深度(DOD)、充放电速率、循环温度等参数的变化,那么对于锂离子电池的实时循环寿命测试的成本就变得非常昂贵。因此在实际生产中,研发快速、多通道、高精度的检测设备和智能方法就十分重要。本文根据锂离子电池的特点,设计了一种新型的锂离子电池化成分选实验室检测设备。本文根据系统设计要求,确定了检测系统总体的设计方案。系统采用主从式结构设计方法。PC机作为监控系统,完成对检测系统的实时控制与数据采集。检测系统实现了对锂离子电池化成检测过程的单点独立控制、能量回收、数据上传等功能。同时监控系统对智能化检测设备的实现做出了一些探讨。实验证明,本系统具有可靠性高、准确度高、操作简单、检测速度快等特点,可以满足锂离子电池实验室设备的要求。本文在分析了锂离子电池开路电压和内阻与电池容量关系的基础上,将人工神经网络应用到锂离子电池的容量预测和模型建立中,提出了一种通过部分放电来快速预测锂离子电池放电容量的方法。实验结果表明这种方法能够满足电池容量检测的误差要求。