细木工板是装饰装修用人造板的主要品种之一,质量上乘的细木工板应干燥、光滑,无缺陷。如无死结、挖补、漏胶等,中板厚度均匀,无重叠、离缝现象,芯板的拼接紧密,尤其是细木工板两端不能有干裂现象。在细木工板加工过程中,内部拼接的芯条占木板体积60%以上,所以,芯条及其拼接质量与细木工板的质量有很大关系。对于木板芯条的要求：芯板的宽度一般为厚度的1.5倍,最好不要超过2倍,一些质量要求比较高的细木工板芯条宽度不能大于20mm,芯条越宽,当含水率发生变化时,芯条的变形就越大。芯条越长,细木工板的纵向弯曲强度越高,木材的利用率越低。芯条有材质要求,芯条不允许有树脂漏,不允许腐朽,不允许有爬楞。目前在细木工板的生产领域,大部分生产企业在板材的缺陷检测环节还都停留在人工观察检验阶段,对板材质量的检测凭借的是工人的经验。这种方法不仅检测效率低,而且检测出来的木板质量也参差不齐。针对此现象,本课题设计了一套对木板进行表面缺陷检测的机器视觉系统。本课题的研究成果包括：设计了基于机器视觉的针对细木工板生产环节的缺陷检测硬件系统,利用多线阵CCD相机同步采集图像,提高了图像采集效率,节省了检测时间。基于Visual C++6.0设计开发了木板表面缺陷部位检测及定位的软件系统。对线阵CCD相机进行了相机标定和镜头畸变校正,对采集图像进行了灰度分布不均匀校正。提高了系统精度。通过实验验证了本系统的可行性。