航空院校是航空科研教学的基地，是培养专业航空人才的摇篮。可当老师和同学们想要搜索查询最新的数据信息，往往只能通过普通的大众化的搜索，而这些搜索查询都存在着高覆盖率和低精确性的问题，无法提供准确有效的信息服务。为了解决师生的实际困难，本课题研究并设计一个航空科技信息服务平台。首先，本文介绍信息搜索查询服务平台的发展现状，明确航空科技信息服务平台的研究意义，设计航空科技信息服务平台的基本原则和主要技术；接着对航空科技信息服务平台进行需求分析，确定航空科技信息服务平台的总体框架，各个模块的主要功能。其次，详细描述航空科技信息服务平台各个部分的设计，介绍航空科技信息服务平台数据库的设计；简略介绍数据信息推荐技术：个性化推荐技术和自动文摘技术。最后，详细介绍传统协同过滤推荐算法的两大分类和各自的优缺点。针对传统协同过滤推荐算法中存在的问题，提出一种基于浏览点击的协同过滤推荐算法；该算法在生成用户—项目矩阵时,综合考虑用户对相关项目的浏览记录，对传统协同过滤推荐算法未评分的项目，根据用户是否浏览点击过进行针对性的处理；在传统协同过滤推荐算法产生推荐集合时，通过“集体评分”的方法，对数据进行进一步的修正。实验证明发现由改进算法所得到的结果更加准确，比原算法更优，算法的反应时间也更短。