随着市场竞争的加剧,如何保持旧客户,发展新客户,是企业面临的新问题,也是客户关系管理系统(CRM)面临的问题。汽车经销企业要与客户建立和保持一种长期的、良好的伙伴关系,掌握客户资源、赢得客户信任、分析客户需求、提供满意的客户服务,就要利用数据仓库、数据挖掘技术帮助汽车经销企业深层理解客户及其购买行为。本文根据数据仓库系统的物理结构和逻辑结构,深入分析了数据仓库系统的结构和特点,分析了数据仓库系统中数据仓库的数据组织和一些相关的关键技术,结合最新的数据仓库建模技术,建立完成了面向售后服务这一主题的数据仓库系统,并给出了数据仓库多维数据集模型的详细设计,利用SQL Server2000中的多维数据集技术,方便地解决多维模型的数据结构。分析OLAP原理和OLAP的多维数据的概念、结构和分析方法等,利用SQL Server 2000中的Analysis Seivices组件开发OLAP系统,设计售后服务记录的多维数据集。利用Microsoft Office WebComponents(OWC)来实现对多维数据集的数据表现,然后对多维数据集进行分析。利用数据仓库和数据挖掘技术帮助汽车经销企业深层理解客户及其购买行为,缩短汽车经销企业的销售周期、降低销售成本、不断地满足客户更多的个性化的服务。