景观指数是土地利用景观生态学相关研究中的重要方法,也是众多土地利用评价中的重要指标,但其受空间粒度的影响巨大。对景观指数粒度效应的分析,有利于对土地利用进行更科学的分析及研究。本文选择处于快速城市化地区的深圳市为研究区,在GIS的支持下,将深圳市土地利用空间数据按照不同粒度,分别划分为l0m×10m,20m×20m,30m×30m,40m×40m,50m×50m,60m×60m,70m×70m,80m×80 m,90m×90m,l00m×100m等间隔的十组数据,选取7组不同层次上的景观指数,并利用景观指数分析软件Fragstats4.2计算不同粒度的景观指数,在此基础上通过尺度域分析和信息损失评价,确定了深圳市土地利用景观指数的适宜粒度区间。最后,以确定的最佳粒度对深圳市2009-2013年期间景观形状指数(LSI)、集合度(AI)、香农多样性指数(SHDI)和香农均匀度指数(SHEI)进行了时空动态研究,分析了深圳市快速城市化进程对土地利用的影响。研究结果表明:(1)选取的景观指数都具有非常明显的粒度响应,且指数的数值随粒度呈现出以下变化趋势:斑块个数、周长、景观形状指数、聚集度等景观指数随着粒度的增加而有着不同程度的下降;面积比例、香农多样性指数和香农均匀度指数随着粒度的增加围绕某一个值上下波动。(2)基于尺度域分析和和信息损失评价,确定了深圳市土地利用景观指数的适宜粒度区间为30-40m。(3)利用最佳粒度对深圳市2009-2013年的数据进行景观指数计算,可以看出深圳市在这五年期间,随着城市化水平的不断提高,建设用地面积大大增加,自然景观面积大大减少。这对于深圳市的生态景观具有深远的影响。