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阀门是工业生产过程中非常重要的组成部分。如果对阀门的操作不当，很容易引发生产故障甚至重大的财产损失和人员伤亡。然而，目前国内外针对阀门操作合理性诊断的研究却极其有限。对阀门操作合理性的诊断十分复杂和困难，尤其是阀门误操作种类繁多，故障样本很难获取。因此，研究阀门操作的合理性诊断，实现阀门操作的可视化监控具有十分重要的意义。本文通过实时监测生产过程的过程参量，提出了一种基于支持向量数据描述（SVDD）方法的生产过程工况识别和阀门操作合理性诊断方法。搭建了实物仿真系统，通过实时采集实物仿真系统