【摘 要】
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超声成像因具有没有辐射、费用相对较低等优势,成为医院主流的诊断工具之一,备受患者以及医务人员的肯定。而其中声束回波相干积累得到的干涉图样,也就是超声图像中的散斑噪声,其影响着超声图像的质量。因此不同的去噪算法接憧而至,而为了评估各种去噪算法的性能并且保证性能度量的有效性,超声成像的模拟则成为一个重点也是难点。本文在合成超声图像的过程中,针对于不同类型的散斑噪声进行模拟技术的研究,首先对于完全发育斑
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超声成像因具有没有辐射、费用相对较低等优势,成为医院主流的诊断工具之一,备受患者以及医务人员的肯定。而其中声束回波相干积累得到的干涉图样,也就是超声图像中的散斑噪声,其影响着超声图像的质量。因此不同的去噪算法接憧而至,而为了评估各种去噪算法的性能并且保证性能度量的有效性,超声成像的模拟则成为一个重点也是难点。本文在合成超声图像的过程中,针对于不同类型的散斑噪声进行模拟技术的研究,首先对于完全发育斑点噪声（fully developed speckle）,以模拟算法中最为成熟的Burckhardt散斑形成模型为基础,结合插值算法的改进,将超声扇形采样的合成图像的信噪比（SNR）提高了0.7232,同时结合双线性插值的提前插入,大幅度去除后期采样造成的几何图像边缘的奇异点。本文还依据不完全发育散斑噪声形成的原理提出一种新的模拟算法,其能够有效地模拟不完全发育斑点噪声类型的超声图像。本文还提出了一种新的关于超声图像模拟效果的评价方法,该方法是先将LM（Levenberg-Marquardt）算法运用到相似区域的灰度值直方图的分布拟合过程中,并且通过KS检验（Kolmogorov-Smirnov tests）、AD检验（Anderson-Darling tests）、卡方检验（ChiSquared tests）三种评价方法对拟合的程度进行评价,通过某种超声图像理论上本应具有的特定分布以及最后得出的显著性水平进行拟合效果的评判。通过实验结果表明,本文模拟的两种类型的超声图像在理论上和视觉上都非常接近真实的超声图像。
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