随着电力系统的迅速发展和电力电子技术在电力系统领域的广泛应用,电能质量问题已经成为各个领域关注的热点。对电能信号进行准确的检测与分析,实现暂态电能质量的故障定位、特征提取与分类识别,是对暂态电能质量进行监测和治理的必要前提和依据。本文首先针对IEEE所提出的各种电磁暂态现象,对四种常见的暂态电能质量现象,即电压骤降、电压骤升、电压中断和电压瞬时振荡作了详尽而细致的描述,并总结了近年来暂态电能质量研究的一些方法,然后对暂态电能质量的检测与分析做了以下几个方面研究。根据暂态电能质量信号的非平稳特性,提出采用小波变换这一新型的数字信号处理方法,其良好的时频局部化特性使得信号的奇异性可以通过小波变换模极大值来表征。根据Mallat算法,通过信号的多分辨率分解提取信号奇异点的小波变换模极大值,实现暂态电能质量信号准确的故障定位,获取暂态电能质量信号持续时间和故障信号的幅值。针对实际信号检测中的去噪和压缩问题,本文提出采用基于小波包变换的非线性阈值方法。利用小波包变换的时频分辨率高于小波变换的优点,根据信号和噪声的小波包系数的非相关性,结合阈值法,实现噪声和不必要信息的滤除。特别值得一提的是:在对将小波包非线性阈值方法的研究基础上,本文提出将小波包非线性阈值方法用于含有瞬变脉冲信号的电能质量问题中,实现完全滤除瞬变脉冲信号,保留有用电能信号,从而提高电能质量的目的。并且根据瞬变脉冲信号的幅值和频率的不同进行了大量的仿真实验,通过实验结果验证了该方法的可行性并得到了一些经验性的结论。最后针对电能质量问题分别做了仿真试验,试验表明应用上述提出的方法在电能质量扰动信号分析中可以达到较为理想效果,对实际电能信号的去噪以及对质量扰动信号准确地故障定位,获取电能质量扰动信号持续时间等达到较好的监控目的。