论文部分内容阅读
本文以MODIS传感器提供的卫星资料为基础,对北京市和南京都市圈上空气溶胶光学厚度(AOD)进行了反演,反演得到的结果与AERONET地基气溶胶监测网的数据相验证,得到了较好的效果。将经过验证后的AOD数据与地面监测的PM2.5和PM10质量浓度数据分别根据经典统计学进行线性回归性分析,建立回归分析模型,研究MODIS AOD与PM2.5和PM10质量浓度之间的关系,并用气溶胶细模态光学厚度AODf和气象因子对PM2.5质量浓度与MODIS AOD之间的模型进行修正,模型精度较好,证实气溶胶光学厚度可以用来对城市空气质量进行评价。可以利用遥感技术监测气溶胶光学厚度反映PM2.5的污染状况来说明城市空气质量,从而可以利用遥感来监测城市空气质量。主要结论如下: 1、利用NASA的V5.2气溶胶业务反演算法反演了2013年9月-2014年1月中总共5个月的北京地区与南京都市圈的气溶胶光学厚度,反演得到的结果与AERONET地基气溶胶监测网的数据相验证。结果表明两组数据间的线性拟合关系为:y=0.9133x+0.1967,其相关系数为0.7373,且两者之间的平均相对误差为11.3％。 2、将过验证后的气溶胶光学厚度数据与北京市的13个监测站点和南京都市圈的22个监测站点实测得到的PM2.5与PM10质量浓度数据分别进行回归性分析,并用气溶胶细模态光学厚度AODf和气象因子对PM2.5质量浓度与MODIS AOD之间的模型进行修正,修正后的北京市的模型为y=112.6652+50.81536x1-0.2662x2-11.2468x3, R2=0.814986;南京都市圈的预测模型为y=136.7829+9.165446x1-0.36759 x2-3.98127 x3,R2=0.795464。经检验,证实气溶胶光学厚度与PM2.5之间具有良好的相关性。 3、应用该回归分析模型,利用气溶胶光学厚度数据反演PM2.5质量浓度,对2013年12月南京都市圈的雾霾过程进行分析,根据MODIS AOD设定空气质量评价指标,并预测和检验空气质量评价指标。总共预测了70个点的空气质量等级,准确率为70%。