内部控制质量和信息披露对并购绩效影响的实证研究

来源 :湖北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:forgauss
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
2009年以来,我国并购交易数量和规模都呈现不断增长的趋势。自2011年,中央“十二五”规划提出“加大兼并重组力度来引导产业升级和转型”之后,并购总量从2012年开始出现了爆发式增长。根据投中网的数据,2014年的并购总额达到20260.38亿元,2015年达到73756.55亿元,同比上涨了 264.04%,因此2015年也被称为“中国并购市场井喷之年”。在此背景下,企业并购绩效及其影响因素成为学界关注的焦点。从对并购失败的案例分析中可以发现,忽视并购风险是企业并购失败的主要原因之一。众所周知,内部控制的本质是对于风险的管控,这就产生了一个问题,本文遵循发现问题、分析问题、解决问题的思路,在回顾相关研究文献和界定相关概念的基础上,对内部控制质量及信息披露影响并购绩效的机理进行了分析并以机理分析的结论为依据提出了相应的假设。选用2011-2012年我国并购交易中并购方为上市企业的79个样本作为研究对象,对内部控制质量和信息披露与并购绩效的关系进行了研究。在研究中,将并购绩效分为并购交易绩效和并购整合绩效,并从四个方面选取了关键性指标进行主成分分析;选用迪博·内部控制指数衡量内部控制质量,以是否披露内部控制评价报告和鉴证报告衡量内部控制信息披露程度,通过建立回归模型对内部控制质量及信息披露与并购绩效之间关系的假设进行检验。通过对并购绩效以及内部控制质量和信息披露的统计分析发现:(1)并购完成的当年和后三年中业绩的平均综合得分均低于并购前一年。(2)内部控制质量的整体水平良好,但企业间的差距较大。(3)对于内部控制信息披露情况而言,仅有50%左右的企业同时披露了内部控制评价报告和鉴证报告,说明企业对于内部控制信息披露的力度尚有不足,需提高重视程度。在控制了公司规模、现金流量、财务杠杆、并购经验、成长性和股权集中度后进行的回归分析中发现:(1)内部控制质量能对并购交易绩效和并购整合绩效产生显著的正向影响。(2)内部控制信息披露能对并购交易绩效和并购整合阶段中第一年和第二年的绩效产生显著的正向影响。(3)控制变量中,财务杠杆和股权集中度与并购整合绩效显著正相关,公司规模与并购整合绩效显著负相关。在研究结论的基础上,提出了相应的政策建议。本文认为,为了提高企业的并购绩效,并购企业应加强内部控制建设,提高内部控制的质量,并加大内部控制信息披露的力度。
其他文献
随着移动互联网的快速发展、移动智能终端的普及化,移动智能终端产品在给用户带来便利的同时也获取大量的用户原始数据。这些原始数据蕴含着移动用户的兴趣偏好、运动轨迹和
2013年全球著名公司谷歌推出了新一代视频编解码标准VP9。VP9视频编解码一经推出,就受到产业界的广泛关注。越来越多的厂商开始支持VP9,国外互联网视频中采用VP9编码技术的数
An omnidirectional vision has the ability to obtain larger field of view and richer information of environment than normal view vision,and has wide applications
评价关系抽取是情感分析的基础任务,它旨在抽取网络评论文本句中的评价对象以及评价词。目前国内外已开展了许多相关研究,并取得了一定的研究成果。但是现有方法还存在评价对
中国软件行业的发展一直滞后于发达国家,整个行业到目前为止也没有成熟的规模比较大的企业,大多数软件企业的规模都在千万级别以下。在另一方面,软件行业的发展对经济社会发
当前,全国各省积极推进中等职业教育师资管理标准化、制度化、信息化快速发展。在此背景下,根据教育管理信息化要求,甘肃省教育部门组织研发全省中等职业学校教师信息审核管
基于组相似的活动轮廓模型(Active Contours With Group Similarity,ACGS)在C-V模型的基础上结合了矩阵的低秩约束条件,能较好地分割目标特征缺失或错误的同质相似图像组,但
由于高品质因子、小模式体积,以及良好的机械稳定性,回音壁模式光学谐振腔得到了广泛的关注。如何确保谐振腔的有效耦合,是实现回音壁模式,并获得有效输出的重要环节。本文以
随着信息技术的发展,各个应用领域所需要处理的数据的维数越来越高,通常能达到几百维,甚至是上千维。普遍存在的高维数据,使得高维数据分析有非常重要的意义。聚类分析是一项
将非合作式照射源应用于多基地雷达系统,首先需要构建综合评价体系,分析照射源在双基地/多基地构型下的性能,主要包括模糊函数、参数估计的Cramer-Rao Bound(CRB)等估计性能,