基于最优子集准则的高光谱图像波段选择算法研究

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高光谱遥感丰富的光谱信息带来的海量数据大大增加了数据处理的时空复杂度并影响处理结果,有效的波段选择方法可以在大大提高高光谱图像处理速度的同时改善处理效果。因此,研究高光谱图像波段选择技术具有重要意义。本文主要研究基于最优子集准则的高光谱波段选择算法框架及具体算法过程,论文主要工作如下:(1)综述了高光谱图像波段选择的背景及意义、并分析总结国内外研究现状,确定本文研究的主要内容和预期成果,最后说明本文组织结构。(2)对本文涉及到的相关基础知识进行系统介绍,包括粒子群优化算法的原理及参数设置、常见的聚类
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