半参数模型是基于参数模型和非参数模型建立的一类模型,它有优于参数模型和非参数模型很多的性质。本文主要是介绍纵向数据的半参数模型,以及它的参数部分和非参数部分的估计,并用此方法解决了一类污染数据的估计问题。本文创新点:一是对于一类半参数模型,研究了纵向数据下它的t型估计;二是将条件改变时,讨论了一类污染数据的估计问题,并研究了它的强相合性;三是对于一类含光滑项的半参数模型,在一个线性约束条件下的参数估计以及假设检验,也提出了几点建议以待以后的讨论。为了解决纵向数据下的半参数模型的参数部分和非参数部分的估计问题,纵观国内外目前对这种模型的研究成果,归纳了七种常用的估计方法,其中二种是基于自变量测量也有误差的情形,一种是基于误差满足一阶自回归情形下提出来的。而对于被一组数据污染的纵向数据的半参数模型,运用了两步估计法,得到它的估计并证明了估计的强相合性。而对于含光滑项的一类半参数模型,是基于光滑项的对称和不对称两种情况,在线性约束条件下的参数估计,并提出了一种假设检验,模拟了这种情形,并分析了模拟的结果。