矿井透水事故是煤矿生产重大矿井灾害之一,严重威胁着煤矿企业安全生产。矿区透水事故发生原因众多,影响因素较为复杂,具有模糊性、复杂性等特点。煤矿水害事故的防治,事关工人生命安全、矿井的经济效益、矿区资源与环境保护以及整个煤炭工业优质发展。因此对矿山透水事故的预测和安全管理研究具有重要理论与实践意义。本研究以理论指导为基础,并利用实证研究的方法对H煤矿矿井涌水量预测及安全管理进行研究。本文首先从理论指导层面阐述矿井透水事故相关涵义及概念,具体包含透水事故发生主要机制、涌水量的相关概念并对矿井透水致因理论和事故树分析理论;其次在对矿井水害事故致因调查的基础上,从人、物、环境、管理四个角度建立了透水事故致因框架,针对各致因因素建立矿井水害事故的事故树,得到矿井水害事故主控因素涌水量,分析得出涌水量的影响因素,包括地质因素、含水层因素、岩性组合因素和开采条件;然后采用BP神经网络构建了涌水量预测模型,得到该矿涌水量影响因素的权重指标,最后结合事故树分析结果和BP神经网络预测结果,从人、物、环境、管理四个角度对矿井水害事故的预防预测提出安全管理措施。本研究使用定量与定相结合的方法,多角度研究发生透水事故的主要因素,并在此基础上测算井下的涌水量数值,为有效减少或避免透水事故的发生提供一定的理论支持,结合实证研究针对煤矿透水事故提出了具有针对性的意见与建议,从而能为预防与减少井下透水事故的频繁发生等提供参考。