便捷快速的公路交通网络,为我国的经济发展和社会进步做出了巨大的贡献。国内大多高速公路建设过程中,过度强调短期效果,大量占用土地、开挖山体,对自然环境造成严重的破坏。对高速公路路域生态效率评价及生态修复体系研究,有助于及时掌握路域生态现状,提供有效的生态修复措施,以改善路域生态环境,实现人与自然和谐发展。首先,利用无人机技术采集了高速公路路域生态环境资料,采用灰色度降维原理对景观种类的面积、周长参数进行分析。根据不同路段的景观种类面积累计占比,确定了耕地-草本、灌木-耕地、建筑-草本和草本-荒地四种高速公路路域环境生态类型。利用斑块分维值、斑块密度等参数对生态类型的景观破碎程度进行了分析,确定生态类型内的斑块复杂度较低,人们对建筑-草本型和草本荒地型内的景观干扰程度较大。其次,根据乔灌木的叶冠形状推导出了绿量计算公式,确定了高速公路路域不同生态类型内的绿量。选择植物主要净化对象,分析出了不同生态类型的净化能力。再次,考虑不同生态类型内的生态资源价值、生态管理成本,建立了固碳、释氧等因素的超效率CCR路域生态效率评价模型,以路域内的生态资源价值作为产出,以生态管理成本作为资本投入,计算得出高速公路路域不同生态类型的生态效率,根据生态效率的优、良、差三个等级,对不同生态类型的生态效率做出了评价。最后,通过统计分析近几年高速公路交通事故数量和原因,得到驾驶员、车、道路和环境对生态交通环境影响权重,以此为一级指标。以眼动仪、VBOX采集的数据为基础,运用粗糙集和信息熵原理分析筛选了二级重要指标,确定景观视觉敏感度、行车速度、弯坡比、绿化度为生态修复的关键因素。利用心电仪采集的驾驶员心生理数据为基础,建立起生态修复模型和检验标准,将此运用到实际工程中,确定了生态修复前后的生态环境质量由差转变为了优,达到了生态修复效果。研究成果不仅能改善高速公路路域生态环境质量和提高交通安全性,而且对于推动行业发展具有积极的作用。