基于GIS的河北青龙铀矿田及其外围铀资源成矿潜力预测研究

来源 :中国地质大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:DKarson
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本论文以中国核工业地质局全国铀矿资源潜力评价项目为依托,结合河北省青龙铀矿田成矿地质背景,借助于GIS软件,实现铀资源成矿潜力的预测评价。青龙矿田铀资源成矿预测研究以成矿系列等理论为指导,以地质信息为基础,运用多元综合信息成矿预测方法,在深入开展区域成矿地质构造环境基础上,研究总结典型矿床的成矿规律、成矿模式,充分挖掘地质、物探、化探、遥感和矿产勘查等综合成矿信息,建立了青龙矿田多源信息综合数据库。以GIS技术以及MRAS软件为平台,在提取地、物、化、遥感基础信息的基础上,运用数理统计分析的方法分别提取和筛选出控矿地层、构造、岩浆岩、航空放射性铀偏高场、航磁、地球化学和遥感数据等多种预测要素,分别利用证据权法和特征分析法对研究区内有利铀成矿地段进行定位预测及成矿潜力评价。依据圈定靶区的基本原则和操作步骤,选择相同的预测要素及模型单元,采用证据权法和特征分析法分别圈定出有利成矿地段21片和23片。结合研究区实际成矿地质条件和野外调查资料,对靶区进行优选及合并,最终圈定预测远景区21片。按照成矿概率大小和实地的矿化线索,将其分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,其中Ⅰ类靶区4片、Ⅱ类靶区10片、Ⅲ类靶区7片。Ⅰ类靶区分布于已知矿床深部或外围,是找矿潜力最好的地段;Ⅱ类靶区的各成矿要素配套齐全,部分有矿点或矿化点出现,是找矿潜力较有利的地段;Ⅲ类靶区各成矿地质条件较好且位于航空放射性铀高场,但无矿化线索,是有一定成矿潜力的地段。论文大量搜集和系统整理分析了研究区的各类资料,通过构建区域综合信息找矿模型,借助于计算机技术,实现了铀资源的定位预测。
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