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基于粒子群算法的最大熵多阈值图像分割方法研究
【摘 要】
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图像分割是目标检测与识别的重要环节,也是计算机视觉中的关键技术之一。基于熵的阈值分割方法是图像分割中使用最多的方法。在不同的基于熵的阈值分割方法中,最大熵多阈值分割法受到了广泛的关注。由于该分割方法存在计算复杂度大的问题,可以通过引进优化技术来降低复杂度。粒子群优化算法(PSO)是一种新型的群体智能算法,主要有结构简单、收敛速度快并且寻找最优解的能力强等优点。结合PSO的这些优点考虑将其用于最大熵
【出 处】
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河南师范大学
【发表日期】
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2020年01期
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