随着全球经济的快速发展,集装箱运输业务迅速增长,对运输效率、运输效益以及运输服务的要求也不断提高,本文对集装箱运输服务链进行了优化研究,对集装箱多式联运系统的各种影响因素进行系统的分析,利用图论,建立了以运输路线为弧、以运输路线中的城市为节点的网络化模型。充分考虑了集装箱多式联运过程中的运输时间、运输成本和运输能力等因素,建立了以运输时间为约束条件、以整个联运的成本为目标的多式联运系统的数学模型,并采用改进的遗传算法对该模型进行了优化求解。本文对集装箱多式联运系统的流程以及联运中转站进行了系统的分析,提出了集装箱多式联运系统分级优化的概念模型,考虑多式联运经营人在制定运输计划时的运输时间、运输成本、运输公司之间的协调合作等影响因素,分别建立了集装箱海上班轮的运输计划模型和集装箱陆上运输优化模型,并用遗传算法对仿真算例进行了求解。本文从系统角度上对集装箱多式联运系统的中的运输方式和运输路线的选择以及联运计划的制定等进行优化,为多式联运经营人制定运输方案提供了参考,从而能够在一定程度上优化了多式联运服务链,节省了运输成本,提高了运输效率,进而提高了多式联运的经济效益。