我国北方沙尘暴天气分析及预报

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沙尘暴是我国西北地区春季常发生的一种灾害性天气现象,也是业务预报工作中的一个难点。一个客观的、定量的、计算自动化的实用的预报方法还很少,特别针对我国大范围的预报就更少。本文希望通过此工作,能够对沙尘暴的预报方面有所贡献。本文首先用动态聚类法对沙尘暴日进行分型,选择三种典型类型。通过对这三种类型的高空环流形势及影响系统、大尺度背景场物理量的诊断分析,揭示了沙尘暴天气的基本特征。然后用REOF方法从沙尘暴过程环流的大量信息中提取主要模态,并简洁地揭示它们具有的物理意义的特征性过程。最后利用REOF分解的部分时间系数作为因子,用人工神经网络方法建立沙尘暴的短期预报模型并进行试报,从试报结果来看有一定的预报能力。
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