榫卯结构家具以其大方典雅的整体布局、精致含蓄的造型设计、精妙绝伦的制造工艺,向世人展示着匠人的精神与智慧。但是,目前的榫卯结构家具存在标准化程度差、建模效率低、尺寸选择不合理等缺点。本文在对榫卯结构及其家具特点进行分析总结后,对家具榫卯结构快速化建模、参数化设计、分析、优化及分类成组技术进行研究,开发了传统家具榫卯结构参数化设计、分析、优化及编码集成系统,帮助设计人员快速完成传统家具榫卯结构系列化产品的开发。本文主要研究内容包括:（1）研究中国传统家具中的榫卯结构特征,分别从它的结构特点、接合形式、运用场合等情况对其进行分析、归纳和分类。（2）根据每类榫卯结构特征和成型特点,研究并开发了榫卯草图快速建模、特征快速建模、基体自动建模三种三维快速建模方法,能够提高榫卯结构的设计和成型效率,也能实现零部件榫卯结构的自定义添加;研究了编程法和尺寸驱动法参数化设计技术,并结合Access数据库,研究完成了榫卯结构的参数化建模方法;在分析了桌案类、架格类家具的结构特点后,分别通过自上而下和自下而上的方法完成榫卯家具整体结构的设计与装配。（3）根据榫卯结构常见受载形式,用APDL语言编写了榫卯结构有限元分析程序,并对分析结果进行评估,找到受力薄弱点,据此建立了燕尾榫、夹头榫、格肩榫、走马销拼版的尺寸优化模型,并以其主要参数作为优化变量,采用ANSYS自带的优化算法,通过比较零阶优化、一阶优化和组合优化的结果,确定榫卯结构适合的优化方案并进行优化。（4）提出传统家具榫卯结构零件的编码方案,并据此对传统家具中常用榫卯零件进行编码。针对经典模糊聚类K-means算法在处理样本各属性时缺乏具体权值分配的缺点,采用基于AHP赋权的K-means算法对编码结果进行分类成组,使得成组结果更加科学合理。同时,根据分组结果,利用BP神经网络法建立新零件匹配模型,实现了新榫卯零件的智能匹配入族。（5）基于SolidWorks二次开发技术、插件开发技术和ANSYS批处理模式,开发了榫卯结构三维快速建模、参数化分析设计、优化及自动编码集成化系统,该系统具有榫卯结构参数化设计、自动装配、有限元分析、优化设计、自动编码等功能。文章最后对本次研究工作进行了总结,并对相关研究的方向进行了展望。