现在几乎所有传统电器设备的设计与研发正在趋于向智能化发展,针对家用电器的人工智能研究也已经持续很多年,近几年各种智能设备相继推出市场。随着云计算的兴起,易获取的大量计算资源与强大的海量数据存储与分析能力给予了该领域前所未有的生命力。最典型且发展最迅猛的是各大企业相继推出的智能云电视产品,纵观这些产品,其第一阶段的发展都集中在智能电视系统上,虽然各大品牌的智能电视系统存在较大差异,但其共同目标普遍集中在提高相关平台的应用数量上。由于电视的用户群体具有年龄纵深大,文化程度幅面广的特点,所以类似于传统操作系统的方案并不真正适合于这个领域的各个群体,大众消费者期待更加具有感知能力的智能电视方案。基于市场需求的研究以及相关产品的技术发展趋势的分析,本文内容主要论述所在研发团队为某国际知名电视品牌设计与研发基于人脸识别技术的用户智能识别系统的实现与过程。该产品需求来自市场推动以及电视硬件技术革新的双方面,结合日益成熟的云计算技术,该系统被公司总部定义为可以实现跨地域,提供不间断的持续用户体验的有效方案。本文将首先介绍实现该系统将要涉及的技术内容,继而介绍系统的整体设计方案,软件的构成,基于AWS云计算平台的分布式结构,数据流,业务流以及存储方案。在介绍完系统构成后将主要介绍与用户交互相关的电视端的设计方案,阐述系统最前端的用户信息采集与识别策略。由于该系统由一个研发团队合力开发,所以部分模块的实现将基于高层设计进行论述,论文的主体也将主要围绕本文作者所参与的模块的设计与实现展开详细论述,其中涉及电视端的软件架构设计,元数据的轻量存储方案,离线用户脸部探测以及云端的相关功能实现上的策略等方法。最后以该系统的已知不足与后续实现目标作为本论文的总结陈述。自从该系统被厂商应用以来,厂商原有的用于拍照功能的机载硬件设备得到了更加充份的利用,并且产生了更加巨大的经济价值,同时获得了非常好的市场反响。该项目得到了相关各方的一致肯定。