该文就遥感图像的获取和融合技术进行了研究.该文首先介绍了基于极化SAR数据的遥感数据成像,研究了雷达数据的存储方式及从中获取图像信息的方法,介绍了CEOS数据格式,并应用某地区的SIR-C多视极化数据,完成了头文件、影像数据等的解读和成像.其次对遥感图像的增强预处理进行了论述,分别对常用图像增强算法在遥感图像中的应用进行了讨论,根据实例进行了增强算法的比例和分析,并介绍了算法程序实现中的关键技术.进而介绍了遥感图像融合的基本原理,并基于一种新的处理含噪图像的融合算法,实现了遥感图像的降噪和融合.即采用方向可调滤波器及其Hilbert变换组成的正交滤波器组,分析两幅已配准源图的主要方向及局部方向能量.根据噪声点所具有的奇异性、无方向性,从而检测出图像噪声点,并运用局部中值滤波方法消噪.而对于源图中的特征,采用局部方向能量作为权重进行加权融合,从而得到较好的融合图像.最后,根据遥感图像质量评价标准对生成的融合图像评价,通过对实验的分析,认为该方法可有效降低图像噪声,能保留更多的信息,提高识别率,是一种行之有效的图像融合方法.