随着医学影像数字化技术的发展，许多医院都已建立PACS系统（Picture Archivingand Communication System，图像归档与通讯系统）。它一般包括图像采集、图像浏览、诊断报告、图像存储、图像后处理和胶片打印管理等功能。目前，大多数医院中，医用胶片的打印都由影像或放射科的医师或技师在工作站完成，然后将胶片与影像光盘及诊断报告一起装袋，交付患者。这种方式存在流程繁琐、效率较低及易出差错等不足，尤其在中大型医院，资源十分紧张，迫切需要一种快速准确的医用胶片打印、包装与分发方式，提高医疗单位的工作效率与服务质量。本学位论文旨在解决医学影像的按需打印管理系统的关键问题，在影像设备和打印机之间，增设一个虚拟打印服务器，收集病人信息并建立病人信息数据库，在此基础上，研究面向打印设备的影像数据中重要文本信息的识别问题，实现医用胶片的自助打印功能。要解决虚拟打印服务器的通讯问题以及如何掌握管理数据流向的问题。虚拟打印服务器常驻后台的收发打印数据包模块，使用了开源的DCMTK工具包来实现。在收到打印包后，解析打印数据文件头的打印信息以及光学识别胶片影像上的病人信息，建立病人信息数据库。论文在详细分析DICOM3.0协议中打印管理的数据流模型和信息模型的基本原理和系统设计可行性的基础上，设定主要的系统目标，提出整体解决方案并构建了系统框架。通过分析按需打印的几个基本流程及其数据的流向，分别介绍了几个核心模块及病人打印信息数据库的详细设计过程。虚拟打印机上接收到的打印胶片文件头中，只包含胶片打印的相关信息，不包含已作为标注显示在影像上的患者名和检查号等查询时必要的信息，因此需要用将病人基本信息自动识别出来，并与PACS/RIS服务器上的病人数据库进行匹配。本学位论文通过提取字符的投影、泽尼克矩和小波变换系统等特征，采用径向基神经网络的方法来识别不同胶片上的病人信息。并通过交叉验证来论证该方法的可行性和准确性。通过模拟实验与实际测试，验证了本学位论文提出的系统架构设计、打印数据包分析、数据库设计及文本自动识别等方面，具有可行性与有效性，为医学影像自助打印系统奠定良好的基础，具有较高的实际应用价值。