随着“中国制造2025”的到来,液压工业已正式迈入4.0时代。在此背景下液压技术将迎来更大的挑战,对元件和系统的性能要求也将变得愈发重视。柱塞泵作为液压系统的动力源,是实现机械能向液压能转换的核心元件。但由于其特有的组成结构与复杂的工作原理,导致它在工作过程中不可避免的会出现振动和噪声等有害现象,进而直接关乎到整个液压系统的工作状态,影响系统的使用。本文以斜盘式轴向柱塞泵为研究对象,将降低其流体噪声作为研究目标。通过对降噪技术方面的研究现状进行调研和总结,提出通过使用群智能算法来实现柱塞泵的降噪优化,明确了论文的主要研究内容与研究方法。之后阐述了斜盘式轴向柱塞泵的组成结构和工作原理,对其在配流过程中产生的瞬时压力变化进行分析,以无压差过渡条件下的压力梯度峰值最小为优化目标,建立了包含减振槽宽度角、深度角、开口角以及配流盘的错配角这四个参数的数学物理方程,并将其作为优化的目标函数。传统遗传算法存在易陷入局部收敛、无法跳出局部最优解等不足之处,鉴于此,本文提出了一种基于精英保留策略的遗传算法,并结合锦标赛选择策略、模拟二进制交叉以及二项式变异的方法,对传统遗传算法进行优化改进,然后利用测试函数,验证了改进后算法的可行性和准确性。使用改进后的遗传算法对目标函数进行优化,确定了新的减振槽结构参数并进行建模。利用专业的流体仿真软件Pump Linx对优化前后柱塞泵的配流动态过程进行了数值模拟,得出泵在不同吸油压力、负载压力以及旋转速度下的流动特性。然后从流场压力云图、速度矢量大小,减振槽处的压力波动情况以及柱塞泵出口处的流量、压力脉动等方面,对比分析了优化前后柱塞泵在相同边界条件下的流场特性。最后通过声学软件Actran对柱塞泵的流体噪声进行了数值模拟,对比分析了优化前后柱塞泵的声压云图、振动位移云图、总声压级以及声场监测点处的频谱曲线等方面,进一步验证了优化模型在降噪性能方面的提升,为柱塞泵的降噪优化研究提供了参考方法及相关的理论依据。