【摘 要】
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该论文是车辆牌照自动识别系统的一部分.论文针对车牌中字符特征的提取和车辆牌照图像的分割两个问题做了深入和有效的研究.首先针对车辆牌照自动识别系统中车牌字符,特别是
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该论文是车辆牌照自动识别系统的一部分.论文针对车牌中字符特征的提取和车辆牌照图像的分割两个问题做了深入和有效的研究.首先针对车辆牌照自动识别系统中车牌字符,特别是汉字字符,提出了一种新的基于hough变换的特征提取方法,在理论上对该方法的性能进行了探讨,并在软件仿真提取特征后用人工神经网络的方法对提取后的特征进行了分类识别,达到了理想的结果.其次提出了一种基于图像纹理特征的图像分割新方法.该方法是一种目标图像灰度特征与空间特征相结合的图像分割方法.该方法通过分析目标的纹理,经过若干步预处理在图像中寻找到目标中有代表意义的一些点,再通过分析这些点的特征,对图像进行分割.仿真证明这种方法对整体灰度分布不均,存在与目标灰度接近且与目标相交带状干扰的图像具有普遍适用性.
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