迄今为止,我国小微企业的发展取得了令人瞩目的成绩。商业银行发展小微企业信贷业务,既是服务小微企业的重要途径,也是助力国民经济发展的有效支撑,更是商业银行实现自身经营转型的内在需要。在金融科技化和数字化不断推进的背景下,商业银行推动了基于大数据的小微企业信贷业务创新,旨在缓解银企信息不对称、传统信贷业务与小微企业实际需求不相符等难题,进而加强对小微企业的信贷支持、控制贷款风险。针对此,本文运用案例研究、比较分析、理论和实践相结合、微观和宏观相结合等研究方法,以G银行为案例,分为六大部分开展了研究。第一部分是诸论,介绍了本题的研究背景、研究意义、研究方法、文献综述;第二部分介绍了与本题有关的概念;第三部分探讨了商业银行小微企业信贷业务的发展现状,从全国商业银行的宏观层面和G银行的微观层面分别探讨了小微企业信贷业务的现状,第四部分以G银行为例开展了关于大数据小微企业信贷业务的案例分析。探讨了基于大数据的商业银行小微企业信贷业务的必要性和可行性,介绍了 G银行大数据小微企业信贷业务的大数据体系和主要产品,介绍了一则业务实例,并开展了行内对比和同业对比;第五部分研究了案例存在的问题和优化建议,发现G银行大数据小微企业信贷业务存在的问题有:数据获取场景单一、线下流程有待简化、金融科技有待创新、团队专业性有待提升等,并有针对性地提出了优化建议:补充数据获取场景、简化贷款办理流程、加强金融科技创新、加强专业团队培养等;第六部分是总结,将本文案例进行梳理,总结归纳出值得全行业参考和推广的经验,分析现阶段研究的不足和对下阶段研究的展望,以期助力大数据小微企业信贷业务高质量、可持续发展。