【摘 要】
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该文利用现代智能控制理论——神经网络和遗传算法对洁霉素发酵过程的补料量(还原糖,氨水,硫酸氨)控制的特殊规律进行了研究,分阶段建立了洁霉素生产过程的逆动力学神经网络
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该文利用现代智能控制理论——神经网络和遗传算法对洁霉素发酵过程的补料量(还原糖,氨水,硫酸氨)控制的特殊规律进行了研究,分阶段建立了洁霉素生产过程的逆动力学神经网络模型,在此基础上研制了洁霉素发酵过程专家控制系统.为进一步提高洁霉素产出率,对洁霉素发酵的过程进行了研究,提出建立洁霉素发酵过程预测模型的方法,并对网络进行了训练,得到符合生产实际的预测模型.进而构造了目标优化函数并利用预测模型和直接网络模型进行预测优化计算,在补料全局范围内寻优,最终得到最佳状态曲线和最优补料量.
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