西南山区中尺度景观生态格局空间变化研究

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本研究在“3S”技术的支持下,综合遥感影像、数字化地图以及其他辅助数据,利用景观生态学原理和空间分析方法,系统分析了研究区景观生态格局的粒度效应、变化特征和空间分异,以及景观格局变化的主导驱动力机制。全文共分七章,第1章论述了国内外相关研究的基本动态和研究成果,提出本研究的立题意义、研究目的和研究框架;第2章介绍了研究区自然、社会、经济概况,以及本研究所使用的具体研究方法,并建立了研究区景观生态格局空间和属性拓扑关系数据库;第3章选用两种矢—栅转换方法对曲靖市景观格局矢量数据进行了空间粒度效应的研究,探讨了景观格局空间数据在粒度转换过程中的精度损失,以及景观指数随粒度变化的尺度效应,建立了景观格局适宜研究粒度的选择体系;第4章借助GIS的空间分析功能以及景观格局分析软件Fragstats Version 3.3,对研究区近2 0年来景观格局的变化特征和空间分异进行了系统分析;第5章分析了研究区人为干扰与耕地垂直空间分布之间的关系,利用主成分和回归分析等方法,从自然环境、经济发展、政府调控等方面对耕地变化的驱动力机制进行了全面剖析;第6章分析了研究区景观生态格局和生态环境现状中存在的问题,并提出了景观格局优化的对策和建议;最后,第7章对论文主要研究成果进行了概括和总结,提出了当前研究的不足之处和未来的研究方向和内容。通过本文的研究,得出了以下几点结论: (1) 在景观格局空间粒度效应的研究中,随着栅格大小的增大,RCC方法较RMA方法在整体面积和各景观类型面积百分比等方面更好地保留了原始数据的信息。粒度变化对景观指数的计算具有十分重要的影响,景观指数能够揭示尺度分析中粒度的变化效应。不同景观指数的不同粒度响应趋势,反映出两种矢—栅转换方法继承景观格局原始信息的侧重点不同,两种方法下景观指数随粒度变化的第一尺度域均为40m~160m。综合关于景观整体面积、各景观类型面积、景观类型面积百分比随栅格变化的精度损失以及景观指数粒度效应研究的研究结果,初步建立了景观格局分析中适宜研究
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